Алгоритм обработки результатов многократных измерений.


Предполагаем, что измерения равноточные, т.е. выполняются одним экспериментатором, в одинаковых условиях, одним прибором. Методика сводится к следующему:

1. проводят n наблюдений (единичных измерений) и фиксируют n результатов измерений одного и того же значения физической величины x1’, x2’…,xn’;

2. исключают известные систематические погрешности результатов измерений и получают исправленный результат x1,x2…xn;

3. находят среднее арифметическое значение исправленных результатов и принимают его за результат измерений       

4.  вычисляют оценку среднеквадратического отклонения результата измерений:

4.1  находят отклонение от среднего арифметического

4.2 проверяют правильность вычислений и если они верны, то сумма отклонений = 0, ,

4.3 вычисляют квадраты отклонений от среднего ,

4.4 определяют оценку среднеквадратического отклонения 

4.5 находят значение относительной среднеквадратической случайной погрешности

      5.   вычисляют оценку среднеквадратического отклонения результата измерения  

      6.   проверяют гипотезу о том, что распределение результатов измерения гауссовское (нормальное).

      7.    вычисляют доверительные границы случайной погрешности результатов измерений:

                     а) задаются коэффициенты доверия α (доверительной вероятности),

                     б) по специальным таблицам определяют значение коэффициента β, соответствующее заданной доверительной вероятности и числу наблюдений,

                     в) находят значение  

                     г) вычисляют доверительные границы ,

                     д) определяют доверительный интервал γ=2δ,

     8.  записывают результат измерений.


Предыдущие материалы: Следующие материалы: