Поможем написать любую работу на аналогичную тему
2.1. Проверка совпадения оценок математических ожиданий (средних арифметических значений) результатов серий измерений
2.1.1. Проверяем совпадение оценок математических ожиданий (средних арифметических значений) результатов первой и второй серий измерений
Условие совпадения:
Абсолютная величина разности средних арифметических значений:
Относительная ширина доверительного интервала:
(по таблице «Распределение Стьюдента 
» (так как 
для доверительной вероятности 
и числа степеней свободы 
Среднее квадратичное отклонение разности средних арифметических значений:
Тогда 
В итоге получаем: 0,06 0,18, то есть условие: выполняется
Значит оценки математических ожиданий (средних арифметических значений) результатов первой и второй серий измерений совпадают
2.1.2. Проверяем совпадение оценок математических ожиданий (средних арифметических значений) результатов второй и третьей серий измерений
Условие совпадения:
Абсолютная величина разности средних арифметических значений:
Относительная ширина доверительного интервала:
(по таблице «Распределение Стьюдента » (так как 
для доверительной вероятности и числа степеней свободы 
Среднее квадратичное отклонение разности средних арифметических значений:
Тогда 
В итоге получаем: 0,13 0,25, то есть условие: выполняется
Значит оценки математических ожиданий (средних арифметических значений) результатов второй и третьей серий измерений совпадают
2.1.3. Проверяем совпадение оценок математических ожиданий (средних арифметических значений) результатов первой и третьей серий измерений
Условие совпадения:
Абсолютная величина разности средних арифметических значений:
Относительная ширина доверительного интервала:
(по таблице «Распределение Стьюдента » (так как 
для доверительной вероятности и числа степеней свободы 
Среднее квадратичное отклонение разности средних арифметических значений:
Тогда 
В итоге получаем: 0,19 0,23, то есть условие: выполняется
Значит оценки математических ожиданий (средних арифметических значений) результатов первой и третьей серий измерений совпадают
Поскольку оценки математических ожиданий (средних арифметических значений) результатов всех серий измерений совпадают, то осуществим проверку совпадения средних квадратичных отклонений (или проверку равноточности серий измерений или однородности дисперсий)
2.2. Проверка совпадения средних квадратичных отклонений (или проверка равноточности серий измерений или однородности дисперсий)
Поскольку число измерений в сериях разное, то выполним проверку с помощью критерия Фишера
2.2.1. Проверка совпадения средних квадратичных отклонений (проверка однородности дисперсий) первой и второй серий измерений
Условие совпадения (однородности):
Расчетное значение критерия Фишера (при 
Критическое значение критерия Фишера:
(по таблице «F-распределение Фишера. Значения 
для различных доверительных вероятностей P» для доверительной вероятности и числа степеней свободы 
и 
В итоге получаем: 1,78 3,74, то есть условие: выполняется
Значит средние квадратичные отклонения первой и второй серий измерений совпадают (дисперсии этих серий однородны)
2.2.2. Проверка совпадения средних квадратичных отклонений (проверка однородности дисперсий) второй и третьей серий измерений
Условие совпадения (однородности):
Расчетное значение критерия Фишера (при 
Критическое значение критерия Фишера:
(по таблице «F-распределение Фишера. Значения для различных доверительных вероятностей P» для доверительной вероятности и числа степеней свободы 
и 
В итоге получаем: 1,56 4,10, то есть условие: выполняется
Значит средние квадратичные отклонения второй и третьей серий измерений совпадают (дисперсии этих серий однородны)
2.2.3. Проверка совпадения средних квадратичных отклонений (проверка однородности дисперсий) первой и третьей серий измерений
Условие совпадения (однородности):
Расчетное значение критерия Фишера (при 
Критическое значение критерия Фишера:
(по таблице «F-распределение Фишера. Значения для различных доверительных вероятностей P» для доверительной вероятности и числа степеней свободы и
В итоге получаем: 2,78 3,94, то есть условие: выполняется
Значит средние квадратичные отклонения первой и третьей серий измерений совпадают (дисперсии этих серий однородны)
Таким образом средние квадратичные отклонения всех серий измерений совпадают (дисперсии всех серий однородны)
Поскольку у всех серий измерений совпадают и оценки математических ожиданий (средних арифметических значений), и средние квадратичные отклонения (однородность дисперсий), то такие серий являются однородными и равноточными
Поэтому объединим результаты серий измерений в единый массив и будем обрабатывать их как многократные равноточные измерения